تخمین تخلخل به وسیله ی روش های شبکه عصبی مصنوعی بهینهrbf وmlfn با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و نگارهای چاه در یکی از مخازن هیدروکربنی جنوب غرب ایران

در این مطالعه ضمن تشریح شبکه های عصبی مصنوعی به کاربرد آن در تعیین تخمین تخلخل بعنوان فاکتور موثر در پارامترهای پتروفیزیکی میادین هیدرو کربنی پرداخته شده است. در مرحله ی اول تخمین تخلخل موثر مخزن با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و داده های نگارهای موجود در چاههای میدان مورد مطالعه انجام شده است. در مرحله ی دوم سعی شده است تا تخمین تخلخل موثر مخزن با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی در کنار نشانگرهای استخراج شده از داده های لرزه نگاری سه بعدی میدان مورد مطالعه ارزیابی شود. از اینرو دو شبکه عصبی مصنوعی متداول، شبکه عصبی پیشخور چندلایه و شبکه عصبی تابع شعاع مبنا به کار گرفته شده است که در تخمین تخلخل با ورودی یک نگار یا نشانگرهای لرزه ای همراه نگارهای چاه برای شبکه عصبی تابع شعاع مبنا ضریب همبستگی بالاتری نسبت به شبکه عصبی پیشخور چند لایه بدست آمد. اما در مورد تخمین تخلخل با ورودی هر دو نگارچگالی و نگار موج p ، شبکه عصبی پیشخور چندلایه عملکرد بهتری نشان داد.